Services d'IA - QuantsUnited FR

Services et Compétences IA

Nous sommes une société française d'intelligence artificielle, basée à Paris et à Bidart (sud-ouest de la France). Nous sommes une équipe de data scientists issus des plus prestigieuses écoles françaises comme l'Ecole Normale Supérieure et de développeurs full-stack avec une solide expérience. Nous proposons des services de conseil en IA pour résoudre vos problèmes de données les plus complexes. Nous disposons d'une équipe polyvalente, maîtrisant l'ensemble du pipeline depuis le traitement des données jusqu'à l'algorithme déployé en production.

Problème de business

Tous les projets d'IA partent de la problématique du client. QuantsUnited transforme le problème de l'entreprise en un problème d'apprentissage automatique ou mathématique à résoudre.

Data science

QuantsUnited génère des informations et fournit des algorithmes prédictifs pour détecter les anomalies, la satisfaction des clients, la fraude, les risques, prédire les KPI, détecter les émotions, catégoriser les documents et bien plus encore.

Concevoir une solution

Nous pouvons déployer les modèles sur votre cloud ou votre matériel afin d'intégrer de manière transparente l'IA dans vos processus d'entreprise. La formation de l'équipe peut être fournie, si les développements futurs doivent être internalisés.

L'I.A. compréhensible

Notre système explique pourquoi un modèle a pris une décision : il n'y a pas de boîte noire.

Toutes données

Nous travaillons avec tout type de données ; images, sons, textes, données financières, séries temporelles, données structurées...

Déploiement flexible

Que vous ayez besoin de voir les résultats dans un tableau de bord, par le biais d'une API ou d'autres méthodes de déploiement, notre IA est exploitable dans vos systèmes et sans problème.

Data Science dernière génération

Des modèles statistiques aux méthodes récentes comme le Deep Learning

Exemples de nos activités

Diagnostic médical

Détection de la rétinopathie diabétique Classé 1ère meilleure performance en 2017 sur un blind test 2017 parmi 10 concurrents internationaux dont Google DeepMind.
Deep learning appliqué aux images médicales

Call centers

Reconnaissance des émotions vocales pour les centres d'appels en utilisant l'apprentissage profond. Performances de pointe en 2017 (meilleure solution classée 1ère, battant Microsoft).

Découverte de molécules

Réseaux neuronaux graphiques pour modéliser les sous-parties des molécules de protéines afin de simplifier la simulation des interactions protéine-ligand pour le criblage des candidats-médicaments dans le processus de découverte de médicaments.

Telecom

Détection de câbles et de poteaux électriques pour une entreprise de télécommunications, solution mobile avec un modèle d'apprentissage profond déployé sur l'appareil.

Assurance

Détection des fraudes à l'assurance pour identifier les activités anormales de manière non supervisée. Traitement du langage naturel pour l'automatisation des sinistres d'assurance

Big data

Mise en place d'un système de base de données redondant pour le stockage sécurisé des données de santé avec une disponibilité maximale

Moteur de recherche

Moteur de recherche basé sur les images pour retrouver des documents et détecter la similarité des images.

Finance quantitative

Améliorer une stratégie long | short sur Bitcoin/USD pour un hedge fund : augmentation de 62% des rendements sur une période de 32 mois. Réduction du drawdown maximum de 15%.